Some principles to establish a lifestyle
一些建立生活体系的基本原则1 知止而后有定，定而后能静，静而后能安，安而后能虑，虑而后能得
止者，所当止之地，即至善之所在也。知之，则志有定向。静，谓心不妄动。安，谓所处而安。虑，谓处事精详。得，谓得其所止。
四书章句集注 · 大学
回归简单的东西. 一本书 一张纸 一杯茶 一个程序. 一个时刻一心干一件事, 书桌桌面 电脑桌面东西不宜太多. 将复杂化为简单。(Cf. Physics from symmetry) 从感知(~mindfulness 正念 正觉)开始做起, (感知即仁, cf. 程子) Brain是进行任何思考活动的基础，在使用这一工具前，检查其状态，调谐(Tuning)其状态是必须的。感知与Meditation类似这种调谐身心的方法。（类似的使用自己的感知觉前 也应试图检查 反思其工具是否有问题，e.g. 是否眼镜片脏了） 从感知自己的状态，心情开始: 感知的目的是知识 了解, 进而是去改变, 调整, 不让不好的思维 习惯 状态控制自己的心智太久 一种改变自己状态的经典有效方法就是与自己写信/日记(which 自己曾经实践过很久)：通过文字经过屏幕的feedback，与自己交流理清思想。 自己常见的不适状态: 不知如何选择; 焦虑未来 焦虑已经做出的选择; 为(可能)惹别人不开心而焦虑; 为自己的self image受损而焦虑; 回避状态，因为一件事很困难而一直做别的, 不去处理这一件事，拖延 【face what your fear 性欲(Sexual Arousal)的annoying; 注意力不集中于一件事, 经常switch到手机 其他窗口中etc; 一段时间内拒绝思考未来, 不做计划; 拒绝回顾过去, 不去反思. 感知与反思过程所要弄清的一些问题: 目前的(心理)状态, motivation目标，外在压力来源(如ddl 事件), 扰动来源，环境状况 感知的基础是正常的Brain cognitive function. 作为生物体，保证足够的睡眠休息, 咖啡是必须的. (cf. 生生之道, 以促进生的方式对待生. )。 相反，不足够的睡眠之后就要去小心 risk of a malfunctioning brain ，比如如下方面： Memory 短时记忆力很差, 容易忘记事情 容易丢东西落东西; Attention 注意力很难集中; Self Perception 感知自己的状态、思想已经很困难，更难关注到，帮助到别人的状态； Planning 难以规划未来。 将理解 从自己推已及人 : 对自己有了充分的感知之后, 了解了自己的状态和情绪, 从而能更自信的交接事物, 理解他人，而不容易因为自己的情绪状态影响他人。 i.e. 关心自己是关心别人的发端和基础，知识基础以及习惯基础 人是有时间维度的. 完全生活在当下（一个没有过去也没有未来的点状人）也会带来负面结果. 在时间维度的一边是将来，我们需要 Expect and Plan，进行规划预期. 规划未来与感知当下 看似矛盾, 实际统一：没有规划的人会陷入永远的焦虑，因而难以感知当下；没有对当下自己状态、需要、目标的感知，也无从规划. (Duality of present and future) 为了做到一些事情(比如早睡)，就需要预先去规划/修改规划一番。 清楚的规划使人与别人的合作可以更方便一些，不会因为自己计划的不确定 而不断干扰他人计划。 【过于活在当下，不想即将发生的事儿，也许是自己不断迟到的一个原因 时间维度的另一端是过去，是memory，是experience，是dataset。 挖掘这一dataset，做pattern recognition, clustering (unsupervised learning), 是了解自己当下、了解自己状态的基础。 对于自己做的事引发的好或者不好的结果(these teaching signal enables supervised learning)，对于他人的exemplar，这些teaching dataset是Reinforcement Learning，改变自己的行为的基础。反思可以加强teaching signal，放大reward 与punishment，从而让人学的更快。(Cf. Skinner的鸽子) 不时整理数据集，写Note。(Cf. 曾子, 吾日三省吾身) 于了解自己发端，之后进行思想领域、知识领域、实践领域的探索 思想领域 不时检查思想领域的统一性 一贯性。思想/价值观本身像manifold 是由局部平凡的小块拼接起来的。每个局部上有统一的坐标，结构，整体上则非。 逻辑性并非人思维自带的模块，所以需要不时加入这一模块检查自身思想、价值体系 知识领域 整个的知识图景，与局部的细节。(Knowledge tree/network的重要性) 实践领域 Reinforcement Learning的重要性。 知行合一 Written in the last semester of undergrad. When I was intensively taking Math, Chinese Philosophy and History of Buddhism course. Trying to connect between Philosophical theory and the Psychological theory and Data Science to build a possible routine for life. Practise the idealism of breaking the barrier and let the different languages in different fields talk to each other. ↩︎
May 30, 2018